Основные направления исследований

В настоящее время основными направлениями научных исследований отдела математического программирования являются такие фундаментальные разделы математического программирования и распознавания образов как

  • теория двойственности для многокритериальных, кусочно-линейных, нелинейных, противоречивых и дизъюнктивных задач;
  • обоснование нестационарных процессов оптимизации и распознавания образов с исследованием сложности и скорости сходимости алгоритмов;
  • развитие метода штрафных функций;
  • построение методов оптимальной коррекции противоречивых и плохо формализуемых задач оптимизации и распознавания образов;
  • теория комитетных решений несоместных систем ограничений и комитетных алгоритмов обучения распознаванию образов;
  • исследование задач комбинаторной оптимизации, связанных с оптимальными процедурами обучения распознаванию образов;
  • анализ бесконечномерных задач математического программирования с применением аппарата теории бесконечных систем линейных алгебраических неравенств;
  • исследование методов аппроксимации неразрешимых вариационных неравенств;
  • построение параллельных версий алгоритмов математического программирования и распознавания для реализации на высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных системах с различной архитектурой.